Orca vs Conductor : lequel choisir pour tes agents IA ?

Les deux outils font la même chose de base: chaque tâche tourne dans son propre git worktree, une copie de travail séparée du même dépôt, avec sa branche et ses fichiers. Deux agents ne modifient donc jamais les mêmes fichiers sur le disque. La différence est dans tout ce qu'il y a autour. Voici comment trancher.

1. Regarde ton OS. Conductor ne tourne que sur Mac. L'équipe annonce Windows et Linux, mais pour l'instant il faut s'inscrire sur une liste d'attente. Orca tourne sur macOS, Windows et Linux. Si tu passes d'une machine à l'autre, ou si quelqu'un de l'équipe n'est pas sur Mac, la question est réglée: Orca.
2. Liste les agents que tu utilises. Conductor fait tourner Claude Code, Codex, Cursor et OpenCode. Orca liste 29 agents dans son README (Claude Code, Codex, Copilot, Gemini via Antigravity, Mistral Vibe, Qwen Code…) et accepte n'importe quel agent qui tourne dans un terminal. Si tu n'utilises que Claude Code ou Codex, les deux conviennent.
3. Choisis ton mode de travail : terminal ou interface. Orca se présente comme une app terminal-first : tu vois les terminaux de tes agents, tu peux les découper à l'infini, et tout se pilote aussi en ligne de commande avec le CLI orca. Orca propose aussi un chat natif, mais il est encore expérimental: il faut l'activer dans les réglages, et l'équipe indique elle-même que l'affichage des échanges et le streaming sont encore en cours de réglage, (j’ai essayé en effet et pour l’instant c’est pas ouf). À l'usage, il est nettement moins abouti que celui de Conductor. Conductor met en avant une interface de chat et un parcours de review intégré: diff, checks, pull request, merge, puis archivage du workspace. C'est une question de goût, mais elle compte: tu vas passer tes journées dedans.
4. Demande-toi si tu travailles seul ou à plusieurs. C'est le point fort de Conductor. Avec Conductor Cloud, les workspaces d'une organisation sont partagés: tes coéquipiers ouvrent le même workspace, voient qui est actif et écrivent dans le même chat que toi, en temps réel. Attention, ça demande un plan payant (Pro, Teams ou Enterprise).
5. Regarde le budget. Orca est gratuit et open source (licence MIT). Conductor a un plan gratuit qui couvre les workspaces locaux sur ton Mac. Le Cloud, la collaboration en direct, l'API et l'app mobile commencent au plan Pro à 50 $ par mois. Le plan Teams coûte 60 $ par utilisateur et par mois. Dans les deux cas, tu paies en plus tes propres abonnements aux agents: ni Orca ni Conductor ne revendent l'accès aux modèles.
6. Prépare ton repo avant de lancer quoi que ce soit. Chaque worktree est une copie neuve : pas de node_modules, pas de target/, pas de .env. Écris un script de setup qui installe les dépendances et copie la config, sinon chaque agent perd ses premières minutes à réparer son environnement.
7. Commence à deux agents. Un sur la tâche principale, un sur une tâche qui ne touche aucun des mêmes fichiers. Monte seulement quand tu arrives à relire tout ce qu'ils produisent.

Comment on a testé Orca et Conductor

On n'a pas fait tourner les deux outils sur le même projet. On les a utilisés chacun sur un vrai chantier, avec Claude Code dans les deux cas, ce qui rend la comparaison honnête sur ce qui compte: le confort au quotidien.

Orca: une migration React complète. On a migré un repo Vite, React et TanStack Query d'environ 60 composants et 15 pages vers un monorepo Turborepo organisé en Atomic Design, avec passage de Yarn à pnpm et remplacement de Radix et shadcn par Base UI. Quatre jours en tout, dont un de spec, avec jusqu'à 3 workspaces Orca et 10 agents actifs. On raconte tout le chantier dans Plusieurs agents IA en parallèle, ça vaut le coup ?

Conductor: la spec d'un projet Rust, à plusieurs. Ici, on a surtout utilisé Conductor pour la phase de spec, avec d'autres devs en remote, et jusqu'à 5 workspaces en parallèle. On a appliqué le skill /grilling de Matt Pocock: l'agent te pose ses questions une par une, en remontant l'arbre des décisions, jusqu'à ce que vous soyez d'accord sur tout. Dans un workspace partagé, plusieurs devs répondent aux questions du même agent pour raisonner ensemble, ou lancent chacun leur propre workflow de spec ou prototype à côté.

Orca: ce qu'on en retient

Ce qui nous a vraiment servi:

• Savoir qui a fini sans ouvrir chaque terminal. Sur une migration avec plusieurs issues en parallèle, c'est ce qui change tout.
• L'app mobile. Orca a une app compagnon iOS et Android: tu reçois une notification quand un agent a fini et tu peux lui renvoyer une consigne depuis ton téléphone.
• Le switch de compte et le suivi d'usage. Orca affiche ta consommation Claude et Codex, l'heure de réinitialisation des limites, et te laisse changer de compte sans te reconnecter. Quand tu fais tourner plusieurs agents, savoir quand la limite saute évite de le découvrir en pleine tâche.
• Le terminal reste au centre. Si tu vis déjà dans ton terminal, tu ne changes pas tes habitudes.

Ce qui manque ou gêne:

• L'interface est moins finie. Orca sort des mises à jour presque tous les jours. C'est génial pour les fonctionnalités, moins pour la finition.
• Le chat natif est encore expérimental. Si tu préfères discuter avec tes agents plutôt que lire leurs terminaux, Conductor reste bien plus confortable.
• Pas de collaboration en temps réel comparable au multiplayer de Conductor.

Conductor: ce qu'on en retient

Ce qui nous a vraiment servi:

• Le multiplayer pour spécifier à plusieurs. Partager un lien de workspace, voir qui est là, répondre ensemble aux questions de l'agent: pour une phase de spec en remote, c'est le meilleur usage qu'on ait trouvé à un outil de ce type.
• L'interface. C'est l'outil le plus soigné des deux, et on n'est pas les seuls à le dire: l'agence madewithlove le décrit comme l'expérience la plus aboutie pour les équipes qui veulent essayer les agents en parallèle.
• Le parcours de review. Diff, checks, PR et merge au même endroit, sans repasser par GitHub.

Ce qui manque ou gêne:

• Mac uniquement pour l'app de bureau.
• Quatre agents supportés, contre n'importe quel agent CLI chez Orca.
• Le collaboratif passe par le Cloud. Dans les workspaces cloud, les messages sont stockés sur les serveurs de Conductor, alors qu'en local ils partent directement chez le fournisseur du modèle. Les sandboxes sont hébergées dans la région us-east-1 de Vercel, à garder en tête si ton code ne doit pas quitter l'Europe.